「もっと効率的に仕事を進めたい」そんな声に応えるのが生成AIです。テキスト・画像・音声・動画を自動生成し、資料作成や顧客対応、企画業務まで幅広く応用できるため、企業の生産性向上に役立ちます。この記事では生成AIの基礎知識をはじめ、業種別の導入事例や導入時のステップ、ビジネスで利用する際のリスクをわかりやすく解説します。
目次
生成AIとは|知っておきたい基礎知識

生成AIは、人の指示に応じて多様なコンテンツを自動生成し、業務の効率化に貢献するAI技術です。本章では基本的な定義と、従来のAIとの違いについて解説します。
生成AIの定義
生成AIとは、ユーザーの指示をもとに文章・画像・動画・音声などを自動生成し、人が時間をかけて行っていた作業を効率化できる革新的な人工知能のことです。企画書作成や顧客対応などに応用でき、企業の生産性を高められます。
最近ではChatGPTをはじめとするツールの普及により、多くの企業が導入を進めており、誰でも簡単に活用できる点が注目されています。
生成AIと従来のAIの違い
従来のAIは、人が与えたデータ内で分類・予測するのが中心でした。一方、生成AIは従来のAIとは異なり、新たなコンテンツを自動生成できる点が特徴です。大量のデータから特徴やパターンを学習する「ディープラーニング(深層学習)」という手法により、文章・画像・音楽など多様な出力を創造できます。
生成AIの4つの種類

生成AIには出力内容に応じたさまざまな種類があります。本章では、それぞれの特徴と代表的なツールなどの生成AIシステムについて紹介します。
1.テキスト生成AI
テキスト生成AIは、指示に応じて自然な文章を自動生成するAI。メール返信、報告書作成、社内FAQ対応、広告文の作成、企画書のたたき台づくりなど、幅広い業務に活用できます。
【代表的なツール】
ChatGPT
Gemini
2.画像生成AI
画像生成AIは、テキストの指示だけでリアルな写真や高品質なイラストを自動生成できるAIです。多様な画像を簡単に作れるため、広告やSNS画像、商品ビジュアル制作などの現場で活用されています。
【代表的なツール】
Stable Diffusion
Midjourney
3.音声生成AI
音声生成AIは、テキストを人間の声のように自然に読み上げるAIで、リアルな声質や感情表現の再現も可能です。ナレーション制作や動画の吹き替え、記事の音声化などに活用されています。
【代表的なツール】
Amazon Polly
VALL-E
4.動画生成AI
動画生成AIは、テキストの指示だけで高品質な動画を自動生成できるAIです。撮影や編集の手間が省けるため、広告やプロモーション、教材制作などで活用が進み、映像制作の効率化と表現力の向上に貢献しています。
【代表的なツール】
Sora
Runway Gen-4
【生成AI活用事例】人事職

昇格試験や人事異動に生成AIを活用し、成果を上げている企業事例を紹介します。なお、ここでは生成AIツールだけでなく、既存システムに組み込まれているAIも含めています。
事例1.昇格試験に対話型AIを導入
松屋フーズでは、AI面接サービス「SHaiN」を昇格試験に導入しています。それにより評価基準のばらつきが改善され、昇格可否の理由も明確に。客観的な評価レポートによって、業務効率と社員の納得感も向上しました。
参考:株式会社松屋フーズホールディングス「店⻑昇格試験においてAI面接サービスSHaiNを活用」
事例2.人事異動案をAIで生成
NECは、社員の適性やキャリアに合った人事異動案を、生成AIによって自動生成しています。部署内の人材バランスや相性も考慮した上で、複数案の比較が可能に。大規模組織の人事業務が効率化されたことで、手作業からの脱却が実現しました。
参考:NECソリューションイノベータ株式会社「人事異動AI支援ソリューション」
【生成AI活用事例】カスタマーサポート職

ここでは、コールセンターに生成AIを活用して成果を上げている企業事例を紹介します。
事例3.AIオペレーターで混雑回避
ヤマト運輸は、音声対話AIボットをコールセンターでの集荷依頼の受付に導入し、混雑時の呼損を改善しました。電話の待ち時間の短縮によって、顧客満足度とサービス品質の向上に成功。24時間いつでもスムーズに集荷依頼できる仕組みを構築しました。
参考:ヤマト運輸株式会社「法人のお客さまからの集荷依頼にAIオペレータを活用した電話対応を導入」
事例4.FAQページに生成AIを導入
JALカードは顧客対応の品質向上を目的に、AI搭載FAQ検索システム「sAI Search」を導入しています。自然文やタグ検索に対応することで、ユーザーは直感的なアクセスが可能に。検索精度は利用を通じて向上し、顧客体験も継続的に改善される仕組みです。また、FAQ内容も見直し、顧客が自己解決できる環境を整えています。
参考:株式会社JALカード「JALカード、CX向上にサイシードのAI搭載のFAQシステムを導入」
【生成AI活用事例】マーケティング職

ここでは、商品開発や参加型マーケティングに生成AIを活用し、成果を上げている企業事例を紹介します。
事例5.生成AIで作成したペルソナで商品開発
キリンビールは商品開発時に生成AIを活用し、AIペルソナを数百パターン生成しました。社内で共有可能な環境を整えることで、会議や試作回数を大幅に削減。生成AIの活用により、スピーディで顧客志向の開発体制を構築しています。
参考:キリンホールディングス株式会社「生成AIをキリンビールのマーケティングに実装する検証を開始」
事例6.画像生成AIで参加型マーケティング
日本コカ・コーラは、画像生成AI「Create Real Magic」を活用し、ユーザーが自分だけのクリスマスカードを作成できるWebサイトを公開しました。生成画像を広告やSNSにも活用することにより、共創型マーケティングを実現。店舗施策にも展開し、ブランド体験の拡張を図っています。
参考:日本コカ・コーラ株式会社「Create Real Magic よくある質問」
※キャンペーンは現在終了しています。
【生成AI活用事例】製造職

ここでは、材料の用途提案や現場のリスク管理に生成AIを活用して成果を上げている企業事例を紹介します。
事例7.材料開発における用途提案をAIで効率化
旭化成は、材料の新しい使い道を探す作業に生成AIを活用しています。文献データから6000以上の用途候補を抽出することで、選別作業時間を約40%短縮可能に。これにより、スピーディかつ革新的な研究開発を実現しました。
参考:旭化成株式会社「生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承において活用開始」
事例8.AIアルゴリズムで生産計画の最適化
日本触媒は、これまで培ったノウハウを組み込んだAI(アルゴリズム)を開発し、生産計画の最適化システムを構築しました。複雑な制約条件や多様なニーズに対応できるようになった結果、計画工数の大幅な削減に成功しています。
また、効率的かつ安定した長期的な生産計画の策定を実現し、安定供給や省エネルギー、CO₂削減にも貢献しています。
参考:株式会社日本触媒「AI(アルゴリズム)を用いた生産計画最適化ソリューションを導入」
生成AIの2つのリスクと対策

生成AIは業務を支援する便利なツールですが、活用には注意も必要です。本章では、情報漏洩とハルシネーション(誤情報)という代表的なリスクと、それに対する実践的な対策を紹介します。
1.情報漏洩のリスク
生成AIの社内利用には、機密情報や個人情報の漏洩リスクが伴います。たとえば「○○社との契約書を要約して」や「社員の健康診断データを整理して」のように、機密情報や個人情報をそのままプロンプトに入力すると、その内容がクラウド上に保存されたり、AIの学習データとして利用されたりする可能性があるため、注意が必要です。
【対策】
利用ルールやガイドラインを整備する
ログ保存や学習利用を拒否(オプトアウト)する
入力してはいけない情報(個人情報・契約情報・機密資料)を明確にする
社内向けに、正しい使い方の教育を行う
2.ハルシネーション(誤情報)のリスク
生成AIは、実在しない情報をあたかも事実のように生成する「ハルシネーション」を起こすことがあります。たとえば、実際には存在しない法律名をいかにも本当のように出力してしまうことも。生成AIを使用する際は、内容を鵜呑みにせず以下のような対策を取りましょう。
【対策】
・RAG(※)などを活用した、正確な情報を参照する仕組みを導入する
・人が内容を確認・修正する「ヒューマンインザループ」を行う
※RAG(検索拡張生成):外部データを検索して取り込み、その情報を基にAIがより正確な回答を生成する仕組み
生成AI導入を成功させる6つのステップ

生成AIを業務に安全かつ効果的に導入・活用するためには、段階的なステップを踏むことが重要です。以下の6つのステップを参考にしてみてください。
1.業務フローを整理し目的を明確化
まずは業務内容や課題を洗い出し、「何をAIで解決したいのか」を明確にしましょう。
2.目的に合ったAIツールを選定
テキスト生成・画像生成など、目的に合うAIツールを選びます。
3.運用ルールとガイドラインを整備
利用範囲・入力内容・対応フローなどのルールを定め、安全で正確な使い方を組織全体に周知します。
4.情報漏洩・著作権などリスク対策
学習設定やアクセス制限など、技術面・運用面の両方からリスク対策を講じます。
5.研修で社員のAIリテラシー向上
社内研修や実践トレーニングを行い、適切な活用スキルを社員全体に広げます。
6.専門人材や外部知見を活用
社内に知見がない場合は、外部の専門家や導入支援パートナーに相談しましょう。
活用事例を参考に、生成AIを活用しよう

生成AIは文章・画像・音声・動画を自動生成し、業務の効率化と生産性向上を実現する革新的な技術です。生成AIの導入は、業務の効率性と正確性を高める有効な手段。自部門に合った活用から始めることで、業務の見直しや、より洗練された働き方への第一歩につながります。
